bannernews

Sinh hoạt học thuật tháng 08/2026: Ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực và đổi mới số tại doanh nghiệp khởi nghiệp

Chiều ngày 10/08/2026, Khoa Quản trị kinh doanh (FBA) – Trường Đại học Tôn Đức Thắng tổ chức buổi Sinh hoạt học thuật tháng 08/2026 theo hình thức trực tuyến, với sự tham dự của Ban lãnh đạo và các giảng viên trong Khoa. Tại chương trình, PGS.TS. Đỗ Văn Hòa đã làm rõ cách AI trong quản trị nguồn nhân lực có thể trở thành động lực thúc đẩy đổi mới số.

Nghiên cứu làm rõ vai trò của trí tuệ nhân tạo trong quản trị nguồn nhân lực và tác động đến đổi mới số tại các doanh nghiệp khởi nghiệp. AI ngày càng được ứng dụng trong tuyển dụng, đào tạo, thiết lập mục tiêu, phản hồi nhân viên và thiết kế công việc. Tuy nhiên, cơ chế giúp những ứng dụng này tạo ra đổi mới, đặc biệt trong điều kiện nguồn lực hạn chế của startup, vẫn chưa được nghiên cứu đầy đủ.

Dựa trên Lý thuyết năng lực động, nghiên cứu cho rằng AI trong quản trị nguồn nhân lực có thể thúc đẩy học hỏi chiến lược, từ đó phát triển năng lực số và nâng cao khả năng đổi mới của doanh nghiệp. Học hỏi chiến lược và năng lực số đóng vai trò trung gian, trong khi chiến lược chuyển đổi số giúp tăng cường mối quan hệ này.

1
2
PGS.TS. Đỗ Văn Hòa trình bày mô hình nghiên cứu về AI-driven HRM và đổi mới số

Nghiên cứu gồm giai đoạn thử nghiệm với 135 nhà quản lý hoặc chủ startup và hai nghiên cứu chính thức với 237 và 422 quan sát. Kết quả phân tích cho thấy AI-driven HRM tác động tích cực đến đổi mới số, cả trực tiếp lẫn thông qua học hỏi chiến lược và năng lực số. Tác động này mạnh hơn khi doanh nghiệp có chiến lược chuyển đổi số rõ ràng.

Kết quả nghiên cứu gợi ý các startup cần xem AI là một năng lực chiến lược thay vì chỉ là công cụ hỗ trợ nhân sự. Việc ứng dụng AI cần gắn với chia sẻ tri thức, phát triển kỹ năng số, thử nghiệm ý tưởng mới và định hướng chuyển đổi số nhất quán.

Khép lại chương trình, phần thảo luận diễn ra sôi nổi xoay quanh việc ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực, vai trò của năng lực số và chiến lược chuyển đổi số tại startup. Các giảng viên cũng trao đổi về những hạn chế của nghiên cứu và gợi mở hướng mở rộng mô hình trong các bối cảnh, quốc gia khác nhau.

#TDTU #FBA_TDTU #AACSB #AcademicSeminar #ArtificialIntelligence #HumanResourceManagement #DigitalInnovation #Startups